کاربرد منطق فازی وشبکه های عصبی درپیش بینی شاخص تراکم خاک های رسی

نشست تحکیمی یکی از ملاحظات مهم در پروژه های عمرانی است که به وسیله آزمایش تحکیم تعیین می شود. آزمایش تحکیم یک آزمایش وقت گیر و پرهزینه است که باید با دقت کافی انجام شود. تخمین نشست تحکیمی بر مبنای پارامترهای موثری که با انجام آزمایش های ساده و کم هزینه و با دقت کافی قابل تعیین باشند، همواره مورد توجه بسیاری از محققین بوده است. با توجه به این موارد، محققین مختلفی سعی کرده اند تا با استفاده از داده های آزمایشگاهی، فرمول های تجربی جهت تعیین پارامترهای تحکیم خاک ارائه دهند. ولی در تمامی این روابط، اثر پارامترها به طور مجزا دیده شده و ترکیب آنها در یک رابطه برای تعیین شاخص تراکم منظور نشده است و نتیجه از دقت و خطای قابل قبولی برخوردار نمی باشد. شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی، روش های جدیدی است که در دهه اخیرعلاوه بر به کارگیری درعلوم مختلف، در حل بسیاری از مسائل ژئوتکنیک گسترش یافته و از آن، در تخمین پارامترهای ژئوتکنیکی استفاده گردیده است. در این پژوهش به کمک یکی از انواع شبکه های عصبی وسیستم نوروفازی خطی- محلی و با استفاده از داده های آزمایشگاهی درشهر مشهد، شامل حدروانی، حدخمیری ونسبت تخلخل، میزان شاخص تراکم خاک های رسی برآورد گردیده است. نتایج حاصله نشان می دهد که مدل های ارائه شده از دقت و کارایی قابل قبولی برخوردار می باشد.